2022年、元宇宙、AI、量子などの多くの最先端分野では、大規模な工場やスタートアップだけでなく、より伝統的な機関も群がってきました.Roblox、海の向こう側のMeta 、またはAR、VR、ブレインマシン、あなたの周りのコンピューティングパワー、さまざまなコンセプトと製品は無限大です。 最先端技術の分野で巻き起こった商業旋風は、上流から下流へと加速しています。 実際のシーンのアプリケーションを通じて、実際のニーズと未来の世界を一致させます。 お互いの商業路線に大きな波を起こす大きなチャンスです。 「Xinfengkou」、または言わないビジネスの嘘を見ますか？
2022 年 11 月下旬、北京の高レベル自動運転実証区の 60 平方キロメートル以内で、Baidu Apollo は 10 台の第 5 世代無人車両 Apollo Moon に投資し、最前列の無人路上試験を実施しました。 今では百度の無人自動車や天猫のエルフなど、慣れ親しんだ、あるいは経験豊富な人工知能がたくさんありますが、数年前は別のシーンでした。
2017 年 5 月 27 日、Go の Jiu Duan である Ko Jieqiang は、126 時過ぎに席を離れ、カメラのレンズのないエリアで一人涙を流しました。 すすり泣きの音に、10メートル以上座っていた聴衆が囁きました。 20分後、彼は第3ゲームの途中で敗北を認め、この興味深い人間と機械の決闘を0:3で終わらせ、AlphaGoに負けた写真は世界中に広まりました.
チェスの試合以外では、スピルバーグの 2001 年の映画「人工知能」のセリフはさらに前向きでした。近代テクノロジーの黎明期に、いわゆる「思考機械」が世界に衝撃を与えました。 どうしたの。
現実とSF映画が空中でぶつかり合うとき、デジタルの嵐が中国を席巻しました。 2017 年、人工知能とデジタル経済が政府の作業報告書に初めて登場しました。 それ以来、人工知能は、アップグレード、新興産業、伝統産業の革新などのキーワードで頻繁に登場しています。 今日、人工知能はもはやロボットと同じではなく、科学技術革命と産業変革の新たなラウンドをリードする重要な技術です。 2021 年の世界の人工知能産業規模は 3,619 億ドルで、そのうち中国は 4,041 億元を占めています。 グローバル競争の最大の変数の 1 つです。
参照システムはありません、オープン ノーマンズ エリア
1965年当時、体長は約1mm、302個のニューロンからなり、知覚、逃走、採餌、交尾などの複雑で知的な行動をする美しい隠れ桿状線虫でした。 生物学。 過去 20 年間、ノーベル賞を受賞した作品は、美しい隠しロッド タイを中心に展開しています。
50年以上後、海の反対側にある知源研究所の天岩チームは、美しい隠れた桿状線虫をキャリアとして、現在知られている分野で最も生物学的な精度である天宝 1.0 をリリースしました。 このモデルは、302 個すべてのニューロンと接続関係の詳細なモデルを実現します。 ニューロン構造シミュレーションは、最大 2313 の単一ニューロン コンパートメント ルームを備えたマルチキャビン モデルを採用し、全身には 96 の筋肉と 3341 の機械計算ユニットがあります。 興味のある目標やその他の能力への関心...
この背後にある意味は、「生物の脳シミュレーションまたは生物学的脳の精巧なシミュレーションは、新世代の人工知能を刺激する重要なルートです。高精度のインテリジェント線虫の誕生は、生命知能から生命知能への重要なステップです。知的な生活。」 Source Research Institute の所長である Huang Tiejun 氏は、「高精度の線虫シミュレーション」がブレークスルーとして作成されたと説明しました。これは、生物学的ニューロンの内部動作メカニズムと方法を調査し、一般的な人工知能を実現するための潜在的な道筋を見つけることを目的としています。
人工知能の分野では、中国からの技術的ブレークスルーと特許のリストが増え続けています。 スタンフォード大学のレポートによると、人工知能ジャーナル、会議論文、および関連出版物の数は、人工知能ジャーナル、会議論文、および関連出版物の数で世界のリーダーを維持し続けています。 2021 年に中国で提出された人工知能特許の数は、全世界の合計数の 52% を占めました。
人工知能チップ会社であるHimmの特許出願は52%です。 彼は、2019 年 4 月に設立され、これまでに 172 件の特許を申請したと計算しました。 彼は2021年に48件の特許出願を計算し、それを請け負った「新世代情報通信技術革新」プロジェクトの「RISC-V 人工知能行列計算拡張命令集標準」プロジェクト。 話す権利。
同様のイノベーションは、一般市民の生活を仮想的に変えることもよくあります。 2020 年、Baidu Intelligent Driving Network Business のチーフ プロダクト アーキテクトである Zhao Shuxiong 氏と同僚は、30 度の高温で 2 か月間「通りをブラッシング」し、論理的にすべての赤信号と青信号、渋滞ポイント、建設工事を行いました。広州の黒点。 車、道路、都市の双方向の情報の流れを可能にする宿題を行うためのスマートな交通システムを構築します。
インテリジェントネットワーキングを実現する過程で、Zhao Shuxiongのチームは、車両協調車両イベント決定方法、関連デバイスおよびコンピュータープログラム製品の特許、車両監視方法、機器、クラウド制御プラットフォーム、および車両道路協調システムの特許を申請し、実質的な審査段階に入りました.
北京の義荘では、信号機とスマート車両端末に関連する 10 件以上の特許が、提案段階で 329 のスマート交差点と 13 のダイナミック グリーン ウェーブを完成させ、9 つの交差点でグリーン ウェーブをサポートしています。 シングルポイント適応交差点の平均遅延率は 28.48% 減少し、車両の待ち行列の長さは 30.3% 減少し、青信号の浪費は 18.33% 減少し、2 幹線幹線の緑波道路車両はさらに減少しました。 16パーセント以上。 エッセンス
実用的な価値、無限の効率
カメラが 1,600 キロメートル以上離れた福建省の南平に向けられたとき、7,000 以上の会社や個人が設立され、数百年にわたる燃焼技術が 75 億元の貢献を伴う新しい産業になりました。000
「建陽独特の粘土で鉄のタイヤを作り、地元産の釉薬石や草や灰色などを釉薬に入れ、窯の中で1300度以上の高温で焼成。人工知能技術は各建物のライフコースを正確に記録することができ、Jianzhanのブランドの保護に非常に役立ちます.
セメントと人工知能もまた、新しい物語を語ってきました。 Huaxin Cement の「10,000 - トン」「10,000 - トン ライン」の責任者であり、業界に 30 年近く携わっている Liu Wenbing 氏は、数年前より頭が良くなったと感じています。 今、彼は本当の効果を見てきました。 「「10,000 -トンライン」は毎年 420,000 トンの標準石炭を燃焼し、インテリジェント生産システムの後では、基本的に毎年 120,000 トンの石炭を置き換えることができます、最大 38.3% の代替が可能です。300,000 トン以上、1 億 5,000 万元以上のコストを節約できます。将来的には、私たちの保証目標は、石炭の代替率の 50% 以上です。」 Liu Wenbing はこれに自信を持っています。
人工知能は、蒸気機関や電気、コンピューターと同様に、世界で起こる第4次産業革命において生産効率を向上させる役割を果たします。
人工知能が誕生した当初は、アルゴリズム、計算能力、データが基本的な 3 要素と考えられていました。 国際的に有名なコンサルティング会社である Gartner は、シナリオ、蓄積されたデータ、計算能力があれば、あらゆる業界や企業が人工知能に適用できると考えていますが、着陸の効率とサイクルは予想をはるかに超える可能性があります。 企業の生産性を高めるために、人工知能はエンジニアリング技術を使用して、モデル開発、トレーニング、予測などのフルリンク ライフ サイクルの問題を解決する必要があります。
アルゴリズムのいわゆるエンジニアリングに焦点を当てます。 デジタルトランスフォーメーションのブームに伴い、火炎試験、工業品質検査、部品数、有害化学物質検査、交通管理、明るいキッチン明るいストーブ、高高度パラボリックテスト、プーアル茶ケーキの認識、壊れた皮膚の冷凍餃子テスト毎日入力してください生産と生活。
表面上は常にアルゴリズムが登場しており、実際にはまだ供給が不足しています。 タオは、「アルゴリズムの生産を通じて、人工知能の生産プロセスを標準化し、アルゴリズムの生産のしきい値を下げて、より多くの人々がアルゴリズムの生産の作業に参加し、アルゴリズムの生産効率を向上させることを願っています。」 「技術的信念の価値は実用的である」というフレーズ。
統合と革新、高度な競争力
「新しい各チップには、前のチップの 2 倍の容量が含まれており、各チップの生成は、前のチップが生成されてから 18-24 か月以内です。」 ムーアは、「エレクトロニック」誌の 35 周年記念で彼の発見を発表しました。 この経験は、未来のチップ分野の「ムーアの法則」となっています。
ムーアの法則がボトルネックに近づいた今、非常に複雑な職人技を備えたチップ製品は人工知能に近づいています。 「私たちは集中化のピークに達しました。」 Microsoft の CEO である Satia Nadella の見解では、人々はエッジの位置により多くの注意を向けることができ、ストレージとネットワークはますます分散化および分散化されます。 カスタマイズされたチップと処理機能がシステム全体に適用され、ワークロードを最適化するために人工知能に組み込まれているため、遅延、パフォーマンス、帯域幅、セキュリティ、およびその他の同等の値が向上します。
統合と革新の技術レベルは別として、業界の統合はいたるところにあります。 小売、金融、医療、産業...デジタル化され、人工知能とデジタル トランスフォーメーションの一般的なパスはほぼ一致しますが、この組み合わせは多くの場合、単純な 1 プラス 1 プラス 1 ではありません。
インダストリアル インターネットを例にとると、インダストリアル インターネットのモデルには、産業知識、産業経験、および産業メカニズムが含まれます。 これは、インダストリアル インターネットが融合であることを示しています。 インダストリアル インターネットを発展させるには、産業と数学的モデリングを理解する必要があります。 華信セメントと人工知能の融合は、セメント技術の専門家がインテリジェントなシステム開発の専門家になったことです。アルゴリズムエンジニアは、セメント製造のさまざまなプロセスに精通しています。
「中国インターネット開発レポート 2022」ブルー ブックによると、中国の産業用インターネット システムの構築は初期段階で改善され、産業の発展は加速期に入り、インターネット、プラットフォーム、および安全。 2022 年 5 月現在、国内の産業用アプリの総数は 590 を超え、000、産業用インターネット産業の規模は兆元を超えています。
人々の前では、新しい産業が静かに成長しています。 北京高レベル自動運転実証区（以下、「実証区」という）の事務局の副所長であるチャン・ジュン氏によると、現在、430台の高水準自動運転車のテストと商用サービスのテストと商用サービスは正常化されています。 376のライセンスがあり、合計900万キロ以上の自動運転テスト走行距離、乗用車の総数は700を超え、000、無人配達注文は136を超え、000、無人小売累計サービス数が 812 を超えました000。
産業用インターネットと自動運転のように、人工知能のトラックはますます広くなっています。 不完全な統計によると、「中華人民共和国国民経済社会発展第十四次五カ年計画と2035年ビジョンターゲットの概要」では、「知性」と「知恵」に関する表現は57に達した。